-
1 регрессионная модель
регрессионная модель
Экономико-статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, «объясняющих») и эндогенных (выходных) переменных. Примеры см. в статьях Линейная модель, Регрессионный анализ.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > регрессионная модель
-
2 регрессионная модель
Statistics: regression modelУниверсальный русско-английский словарь > регрессионная модель
-
3 регрессионная модель
реґресі́йна моде́льРусско-украинский политехнический словарь > регрессионная модель
-
4 регрессионная модель
реґресі́йна моде́льРусско-украинский политехнический словарь > регрессионная модель
-
5 регрессионная модель
-
6 регрессионная модель
regression model мат.Русско-английский научно-технический словарь Масловского > регрессионная модель
-
7 регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса
Универсальный русско-английский словарь > регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса
-
8 цензурированная регрессионная модель
цензурированная регрессионная модель
Регрессионная модель, в которой на области изменения части (или даже всех) переменных наложены определенные ограничения — например, они не могут быть отрицательными. Зависимая переменная регрессионной модели в таких случаях называется ограниченно зависимой переменной. Ц.р.м., введена Дж.Тобиным в его исследовании расходов домашних хозяйств на товары длительного пользованияю. (см. Тобит-модели).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > цензурированная регрессионная модель
-
9 усеченная регрессионная модель
усеченная регрессионная модель
Модель, из которой изъято некоторое число переменных.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > усеченная регрессионная модель
-
10 линейная регрессионная модель
линейная регрессионная модель
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > линейная регрессионная модель
-
11 нелинейная регрессионная модель
нелинейная регрессионная модель
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > нелинейная регрессионная модель
-
12 линейная регрессионная модель
1) Economy: linear regressive model2) Information technology: linear regression modelУниверсальный русско-английский словарь > линейная регрессионная модель
-
13 линейный регрессионная модель
Computers: linear regressive modelУниверсальный русско-английский словарь > линейный регрессионная модель
-
14 многофакторная регрессионная модель Кокса
Statistics: multivariate Cox regression modelУниверсальный русско-английский словарь > многофакторная регрессионная модель Кокса
-
15 нелинейная регрессионная модель
Information technology: nonlinear regression modeУниверсальный русско-английский словарь > нелинейная регрессионная модель
-
16 линейная регрессионная модель
Universale dizionario russo-italiano > линейная регрессионная модель
-
17 модель
астр., вчт, матем., техн., физ.моде́ль, шкиль, -лю- вероятностная модель
- геометрическая модель
- детерминированная модель
- детерминистическая модель
- динамическая модель
- динамо-модель
- дискретная модель
- ёмкостная модель
- замкнутая модель
- звёздная модель
- информационная модель
- исчислимая модель
- каркасная модель
- категорическая модель
- клейнова модель
- космологическая модель
- линейная модель
- литейная модель
- математическая модель
- матричная модель
- механическая модель
- многомерная модель
- модель роста
- модель экономики
- нитяная модель
- одноэлектронная модель
- открытая модель
- планетарная модель атома
- политропная модель
- проективная модель
- раздувающаяся модель
- регрессионная модель
- решётчатая модель
- сейсмическая модель
- семантическая модель
- сетевая модель
- символическая модель
- случайная модель
- стандартная модель
- статистическая модель
- статическая модель
- стационарная модель
- стохастическая модель
- стратегическая модель
- цельная модель
- циклическая модель
- цифровая модель
- эволюционная модель
- экономическая модель
- эолосферная модель -
18 модель
астр., вчт, матем., техн., физ.моде́ль, шкиль, -лю- вероятностная модель
- геометрическая модель
- детерминированная модель
- детерминистическая модель
- динамическая модель
- динамо-модель
- дискретная модель
- ёмкостная модель
- замкнутая модель
- звёздная модель
- информационная модель
- исчислимая модель
- каркасная модель
- категорическая модель
- клейнова модель
- космологическая модель
- линейная модель
- литейная модель
- математическая модель
- матричная модель
- механическая модель
- многомерная модель
- модель роста
- модель экономики
- нитяная модель
- одноэлектронная модель
- открытая модель
- планетарная модель атома
- политропная модель
- проективная модель
- раздувающаяся модель
- регрессионная модель
- решётчатая модель
- сейсмическая модель
- семантическая модель
- сетевая модель
- символическая модель
- случайная модель
- стандартная модель
- статистическая модель
- статическая модель
- стационарная модель
- стохастическая модель
- стратегическая модель
- цельная модель
- циклическая модель
- цифровая модель
- эволюционная модель
- экономическая модель
- эолосферная модель -
19 экономико-математическая модель
экономико-математическая модель
Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте (см. Моделирование). Все это полностью относится и к Э.-м.м. В принципе в экономике применимы не только математические (знаковые), но и материальные модели. Например, гидравлические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отождествляются с такими экономическими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была известна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили средством изучения закономерностей экономики. С развитием же электронно-вычислительной техники потребность в них, по-видимому, и вовсе отпала. Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо, если структура неизвестна, — его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип «черного ящика«). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала достаточно детальное описание объекта, позволяющее, в частности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на исследуемые показатели. Например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть Э.-м.м. Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода — ai, количество изделий каждого вида — xi, то модель запишется так: где i = 1, 2, …, n. Кроме того, полезно записать условия, в которых она действительна, т.е. ограничения модели (например, лимиты на те или иные материалы). Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата: потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в размерах брака и отходов, от страховых запасов и т.д. Но в общем, она зависит именно от указанных двух видов величин: норм расхода материала и объемов выпуска продукции. Первые из них в данном случае называются параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной; она описывает зависимость расхода (потребности в материале), от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, например, минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции, или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. Например, можно попытаться найти такой план работы цеха, который при заданном объеме материалов (т.е. их расход не должен быть больше какой-то величины, допустим, B) гарантирует наибольший объем продукции. Единственное, что надо при этом знать дополнительно — цену единицы продукции — pi. Тогда модель будет записываться так при условии Кроме того, обязательно надо учесть, что искомые величины объемов производства каждого изделия не должны быть отрицательными: xi ? 0, i = 1, 2, …, n. Мы получили элементарную оптимизационную модель, относящуюся к типу моделей линейного программирования. Решив эту модель, т.е. узнав значения всех xi от 1-го до n-го, мы получим искомый план. Важное свойство Э.-м.м. — их применимость к разным, на первый взгляд непохожим ситуациям. Например, если в приведенном примере через ai обозначить нормы внесения удобрений, а через xi — размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. Точно такую же формулу можно применить к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, и во многих других случаях. Модель может быть сформулирована тремя способами: в результате прямого наблюдения и изучения некоторых явлений действительности (феноменологический способ), вычленения из более общей модели (дедуктивный способ), обобщения более частных моделей (индуктивный способ). Подобные модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими (от слова «статика»). Те же, которые показывают развитие объекта моделирования, — динамическими. Модели могут строиться не только в виде формул, как рассмотренные здесь (это называется аналитическое представление модели; см. Аналитическая модель), но и в виде числовых примеров (численное представление) и в форме таблиц (матричное представление), и в форме особого рода графов (сетевое представление модели). Соответственно различают модели числовые, аналитические, матричные, сетевые. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроизводства, разработанная французским ученым Ф.Кенэ еще в XYIII в. А в XX в. первая общая модель развивающейся экономики была сконструирована Дж. фон Нейманом. Значительный опыт построения э.-м. моделей накоплен учеными СССР, применявшими их для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития народного хозяйства страны в целом, особенно — перспективного. Принято подразделять Э-м.м. на две большие группы: модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики; модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики. Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития; межотраслевые модели; отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием и планированием доходов и потребления населения, демографических процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м.м., которые, однако, носят фрагментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями. Представленные в нашем словаре модели можно условно классифицировать следующим образом 1. Наиболее общее деление моделей — по способу отражения действительности: Аналоговая модель Иконическая модель (то же: портретная модель) Концептуальная модел Структурная модель Функциональная модель. 2. По предназначению (цели создания и применения) модели: Балансовая модель Дескриптивная модель (то же: Описательная) Имитационная модель Информационная модель Нормативная модель (то же: Прескриптивная модель), в т.ч. Оптимальная модель (то же: Оптимизационная модель). 3. По способу логико-математического описания моделируемых экономических систем: Аналитическая модель Вероятностная модель (то же: Стохастическая модель) Детерминированная модель Дискретная модель Линейная модель Математико-статистическая модель Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель. - дискретного выбора - непрерывной длительности (выживания) -логит-иодель -пробит-модель - тобит-модель.. 4. По временному и пространственному признаку: Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с «бесконечным временем» Статическая модель Точечная модель Трендовая модель и др.. 5. По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии: Глобальная модель Макроэкономическая модель (то же: Агрегатная модель) Модели мезоэкономики Микроэкономическая модель 6. По внутренней структуре модельного описания системы: Автономная модель Закрытая модель Комплекс моделей Многосекторная модель (многоотраслевая, многопродуктовая) Однопродуктовая модель Открытая модель Система моделей (в том числе многоуровневая или многоступенчатая). 7.. По сфере применения. Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м.; поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря: например, о прогнозных моделях — к статье Прогнозирование, об отраслевых — к статье Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства, и т.д. Наиболее развитая типология социально-экономических задач и моделей представлена в кн.: Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: “Радио и связь”, 1981.При разработке приведенной выше условной классификации учитывались материалы этой книги.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экономико-математическая модель
-
20 экономико-статистическая модель
экономико-статистическая модель
Вид экономико-математической модели: описывает зависимости между входными и выходными переменными, носящие вероятностный характер (cм. Вероятностная модель, Регрессионная модель, Стохастическая модель, Эконометрическая модель.) Это средство описания стохастических связей и закономерностей, возникающих под воздействием множества причин и следствий в массовых, повторяющихся явлениях. Такие модели предназначены прежде всего для выявления тенденций и закономерностей, которые были в прошлом, чтобы с их помощью оценивать будущее (cм. Прогнозирование).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экономико-статистическая модель
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Регрессионная модель — [regression model] экономико статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, «объясняющих») и эндогенных (выходных) переменных. Примеры см. в… … Экономико-математический словарь
регрессионная модель — Экономико статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, «объясняющих») и эндогенных (выходных) переменных. Примеры см. в статьях Линейная модель,… … Справочник технического переводчика
Цензурированная регрессионная модель — [censored regression model] — регрессионная модель, в которой на области изменения части (или даже всех) переменных наложены определенные ограничения — например, они не могут быть отрицательными. Зависимая переменная регрессионной… … Экономико-математический словарь
цензурированная регрессионная модель — Регрессионная модель, в которой на области изменения части (или даже всех) переменных наложены определенные ограничения например, они не могут быть отрицательными. Зависимая переменная регрессионной модели в таких случаях называется ограниченно… … Справочник технического переводчика
Усеченная регрессионная модель — Усеченная регрессионная модель [truncated regression model] — модель, из которой изъято некоторое число переменных … Экономико-математический словарь
усеченная регрессионная модель — Модель, из которой изъято некоторое число переменных. [http://slovar lopatnikov.ru/] Тематики экономика EN truncated regression model … Справочник технического переводчика
линейная регрессионная модель — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN linear regression model … Справочник технического переводчика
нелинейная регрессионная модель — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN nonlinear regression model … Справочник технического переводчика
Модель бинарного выбора — Модель бинарного выбора применяемая в эконометрике модель зависимости бинарной переменной (принимающей всего два значения 0 и 1) от совокупности факторов. Построение обычной линейной регрессии для таких переменных теоретически… … Википедия
Модель — 9. Модель Изделие, являющееся трехразмерным упрощенным изображением предмета в установленном масштабе Модель является составной частью макета Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Модель регрессионного анализа — 28. Модель регрессионного анализа Регрессионная модель Зависимость отклика от количественных факторов и ошибок наблюдения отклика Источник: ГОСТ 24026 80: Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
